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这是一份基于真实项目的搭建记录：业务人员与 Claude Code 协作，把 Search Console、GA4、SEMrush、Google Ads、WordPress 内容和 AI 搜索语料整理成一套每周运行的 SEO 诊断系统。页面会说明数据源怎么盘点、规则怎么落地，以及 11 篇开发实录分别解决了什么问题。
它们能看市场，却不知道你自己的历史动作和业务优先级。
这个项目补的不是又一张图表，而是上下文：你的导出文件、网站历史、业务判断，以及你对“什么信号值得行动”的定义。
SEO Copilot 不是让 Agent 替你做业务判断，而是把你的判断标准变成一套可以反复运行的系统。Agent 写代码，人负责定义什么叫有用、可信、值得行动。
真实跑起来之后，它不只是发现问题：它会把诊断变成待办，在创建待办时记录基线，并在完成后继续对比流量、排名和转化有没有变化。
流程图很容易画，让它从“看板”变成 SEO 工作系统，靠的是这些具体判断。
11 个阶段，每一个都有真实约束、真实踩坑和可复用原则。
把整套项目拆开看，分工其实很清楚。
你的核心工作不是补一套编程知识，而是把 SEO 判断说清楚、把规则定下来、把系统输出逐项验收。这些判断，AI 不能替你完成。
这套顺序是按真实开发时间线排列的，不一定是最适合你阅读的顺序。可以按下面的路径选一条走。
按 0 到 10 顺序通读，能看到完整的部署与数据建模细节。